Dados não faltam. Tempo e escala, sim
Alertas demais. Processos manuais. Visibilidade limitada.
A equipe de agentes de IA não gera mais um relatório para alguém interpretar. Ela faz o trabalho.
A diferença que importa
Automação executa scripts. IA agêntica persegue objetivos
Automação tradicional
Funciona como um script: executa passos fixos e para quando algo sai do roteiro. Qualquer variação no ambiente quebra o fluxo. Exige manutenção constante para cobrir cada novo cenário.
IA agêntica
Recebe um objetivo, planeja como atingi-lo e se adapta quando o ambiente não coopera. Pense em uma equipe de especialistas, cada um responsável por um domínio diferente, operando em escala de máquina, 24 horas por dia, sem fadiga, sem fila.
Na EcoTrust, essa equipe digital não substitui o analista humano. Ela cuida do trabalho pesado para que o analista possa focar no que realmente importa: decisão, contexto e estratégia.
Os quatro elementos
Uma arquitetura construída para ambientes reais
A camada agêntica é composta por quatro elementos que trabalham juntos:
Agents
Entidades autônomas que recebem um objetivo, como "inventariar a rede X", e decidem como atingi-lo.
Skills
O conhecimento especializado de cada agente: como fazer uma varredura de rede, correlacionar CVEs ou gerar um relatório FAIR.
Tools
O arsenal técnico da EcoTrust: motores de rede, scanners, inteligência de ameaças e integrações nativas da plataforma.
Playbooks
Fluxos de trabalho orquestrados que definem a sequência lógica para resolver desafios de segurança em escala.
Na execução, o Connect opera como um componente seguro dentro da rede do cliente, seja on premises ou em ambiente de nuvem privada. Ele realiza as ações locais usando protocolos nativos do ambiente, sem exigir instalação de agentes em cada máquina. Saiba mais sobre o Connect →
Modelo de planejamento
Uma checklist quebra quando encontra o primeiro erro
A equipe de agentes de IA da EcoTrust usa um modelo de planejamento em grafo (DAG). Isso significa duas coisas práticas:
Paralelismo
Etapas independentes são executadas ao mesmo tempo, não em fila.
Autocorreção
Se um caminho falha, a equipe de agentes de IA replaneja automaticamente e encontra outra rota para o mesmo objetivo, sem precisar recomeçar do zero.
O agente planeja a execução
Tarefa A
Tarefa B
Rota alternativa
Isso garante resiliência operacional em ambientes reais, onde nem sempre tudo coopera: EDRs bloqueiam acesso, credenciais expiram, hosts ficam offline.
Human-in-the-Loop (HITL)
Autonomia não significa ausência de supervisão
Para ações de alto risco, aquelas que podem impactar a performance de sistemas em produção, a equipe de agentes de IA solicita aprovação explícita antes de prosseguir. A autonomia da IA é graduada: quanto maior o risco potencial da ação, maior o controle humano exigido.
Modo conversacional
Para gestores e times menores. Interface simplificada que traduz as ações dos agentes em linguagem acessível.
Observabilidade
Para analistas seniores e times de SOC. Visibilidade total sobre logs e raciocínio dos agentes.
Os 10 módulos agênticos
Cada módulo tem um agente especializado. Juntos, cobrem o ciclo CTEM completo
Discovery
Nenhum ativo passa despercebido
A equipe de agentes de IA varre a rede de forma autônoma e contínua, identificando dispositivos, serviços e Shadow IT, ativos que existem no ambiente mas nunca passaram por nenhum processo formal de segurança. O resultado é uma superfície de ataque completa, não uma lista parcial de hosts conhecidos.
Ver móduloInventory
Inventário detalhado, sem instalar nada
Após a descoberta, a equipe de agentes de IA coleta inventário profundo de cada ativo (sistema operacional, versões de software, componentes instalados) de forma agentless. Se um host tiver Log4j em alguma dependência de aplicação, o agente encontra. O SBOM gerado é a base para tudo que vem depois.
Ver móduloVulScan
CVEs com contexto de exploração real
A equipe de agentes de IA não apenas lista CVEs. Ela cruza cada vulnerabilidade com inteligência ativa: probabilidade de exploração (EPSS), presença no catálogo CISA KEV e associação a campanhas de ransomware em circulação. O time recebe uma matriz de risco priorizada, não uma planilha de milhares de itens sem ordem de importância.
Ver móduloWebAppScan
DAST autenticado com evidência de exploração
O agente interage com a aplicação como um atacante real: navega formulários, autentica com tokens e testa o OWASP Top 10 de forma dinâmica. Cada achado vem acompanhado de evidência técnica completa: nenhuma vulnerabilidade é reportada por teoria, apenas por exploração comprovada.
Ver móduloGVul
Onde corrigir para reduzir mais risco
Com o inventário e as vulnerabilidades mapeadas, a equipe de agentes de IA identifica os pontos de estrangulamento do ambiente: os ativos e falhas que, uma vez corrigidos, reduzem o risco de forma desproporcional. Em vez de uma lista plana, o time recebe um plano de ação com máximo retorno por esforço.
Ver móduloCyber Risk Score EASM
O perímetro visto pelos olhos do atacante
A equipe de agentes de IA monitora continuamente o que está exposto para o mundo externo: domínios órfãos, certificados expirados, portas abertas e credenciais vazadas em fóruns e repositórios públicos. O objetivo é descobrir antes que o atacante descubra.
Ver móduloCyber Risk Score CAASM
Os ativos que estão na rede, mas sem proteção
A equipe de agentes de IA cruza o inventário com os controles de segurança ativos e identifica as lacunas: um servidor sem EDR, uma estação sem MFA. São os "desprotegidos invisíveis", ativos que passam despercebidos justamente por parecerem normais.
Ver móduloCyber Risk Score TPRM
Fornecedores avaliados pela postura real, não por formulário
A equipe de agentes de IA realiza varreduras técnicas sobre a infraestrutura dos fornecedores e gera questionários adaptativos baseados no que foi encontrado, não em modelos genéricos. Quando um parceiro crítico apresenta queda de postura, o alerta chega antes do incidente.
Ver móduloCyber Risk Quantitative
Risco técnico traduzido em Reais
A equipe de agentes de IA aplica metodologia FAIR e simulação Monte Carlo sobre os dados da plataforma para calcular o Valor em Risco financeiro do ambiente. O CISO passa a apresentar para o board não um semáforo de criticidade, mas um número: "Com 95% de confiança, nossa perda máxima anual é R$ X."
Ver móduloPatch Management
O agente executa. Você aprova. Evidência gerada.
A equipe de agentes de IA orquestra campanhas de remediação priorizadas pelo impacto financeiro de cada vulnerabilidade: executa em grupos piloto, valida com novo escaneamento e gera evidência auditável por CVE. O time de infraestrutura aprova; a IA executa, valida e calcula o ROSI de cada correção aplicada.
Ver móduloA mudança fundamental
Não é uma ferramenta para o analista operar. É um resultado
Visibilidade contínua, priorização inteligente e remediação orquestrada. Ao integrar o framework CTEM com IA de raciocínio transparente, a segurança de nível corporativo deixa de ser exclusividade de grandes SOCs.
| Dimensão | Camada de IA Agêntica | EcoTrust Core |
|---|---|---|
| Foco | Diagnóstico, raciocínio e planejamento dinâmico | Gestão persistente, dashboards e relatórios |
| Conhecimento | Contextual: entende o "agora" da rede | Histórico: armazena a evolução do risco ao longo do tempo |
| Ação | Executa via Connect, valida exposições em tempo real | Recebe os resultados e alimenta os 10 módulos do CTEM |
Estamos saindo da era da reação passiva para a era da defesa autônoma, onde humano e máquina colaboram para que o risco cibernético seja, finalmente, um problema de negócio sob controle.
Dúvidas sobre a camada agêntica
Pronto para ver os agentes de IA em ação?
Uma demonstração ao vivo mostra como a equipe de agentes de IA opera no seu tipo de ambiente, do primeiro ativo descoberto à evidência de remediação gerada.